El lanzamiento de Chat GPT por Open IA en noviembre de 2022 supuso un cambio radical en el mercado de los buscadores de internet. En este post os contamos cómo ha revolucionado el mercado de las búsquedas y cómo medir el tráfico que llega a nuestra web proveniente de buscadores basados en IA, como Chat GPT o Gemini.
Evolución del mercado de buscadores desde el lanzamiento de Chat GPT
Hasta el lanzamiento de Chat GPT, el liderazgo de Google en cuota de mercado a nivel internacional era indiscutible. En este gráfico podemos ver su cuota de mercado en 2022 a nivel mundial, donde Google captaba el 93% de las búsquedas.
En noviembre de 2022 se lanzó desde Open AI la primera versión gratuíta de Chat GPT, que supuso una revolución a nivel internacional en la forma de buscar en internet.
Este lanzamiento dio el pistoletazo de salida a este tipo de buscadores, y desde entonces han proliferado gran cantidad de ellos, algunos basados en el propio Chat GPT y otros con tecnología propia.
La fecha de lanzamiento de Chat GPT fue la que hizo conocido el nombre de Open AI, pero al empresa llevaba ya trabajando en IA desde 2015, probando diferentes modelos de aprendizaje, en los que está basado Chat GPT, que se conocen como Large Language Models (LLM).
Desde entonces su crecimiento ha sido espectacular, alcanzaron 1 millón de usuarios en 5 días y consiguieron sus primeros 100 millones en sólo 2 meses.
La salida al mercado de Chat GPT fue muy al estilo Silicon Valley, una startup que lanza un producto en abierto, que podría cambiar por completo su mercado y sin poder tener en cuenta al 100% sus posibles dilemas éticos, por su forma de presentar información.
Google no tardó en reaccionar a esto y en marzo de 2023 lanzó su buscador Bard, basado en AI, al que sólo se podía acceder al principio con invitación. Desde Google tuvieron que poner Bard en el mercado de una forma mucho más cautelosa, por un lado porque estos buscadores pueden afectar a su modelo de negocio basado en publicidad, por otro porque Google está siempre en el “ojo de la justicia” y está en varios juicios largos y costosos tanto en USA como en Europa.
Tras ese primer lanzamiento, Bard evolucionó a Gemini y en este momento es un buscador en abierto, con un modelo de suscripción similar al de Chat GPT.
Cómo llega a nuestra web tráfico de buscadores basados en IA
Para algunas consultas, los buscadores basados en IA pueden dar respuestas completas sin salir de su interfaz, pero en otras incluyen enlaces apuntando a diferentes webs, que si son seguidos por los usuarios traerán tráfico a nuestro site. Veamos algunos ejemplos:
Buscamos por ejemplo inspiración para un vestido de fiesta para esta Nochevieja en Chat GPT, haciendo esta petición (PROMPT)
“Aconséjame un color para un vestido de fiesta para esta nochevieja de 2024”
El buscador nos ofrece diferentes opciones de colores y nos da recomendaciones sobre cada una de ellas, en este caso sin enlaces a sites:
Con una recomendación final muy simpática:
A partir de esta primera consulta, si le pedimos que nos indique “Webs para comprar vestidos de fiesta negros”, nos ofrece resultados con enlaces que pueden derivar tráfico a esas webs:
Cómo medir nuestro tráfico de IA con GA4
Si seguimos los enlaces de Chat GPT, llegamos a diferentes webs con un enlace que está etiquetado con un “utm”:
…?utm_source=chatgpt.com
Esta etiqueta y otras usadas por este tipo de buscadores son las que nos van a permitir identificar ese tráfico.
En GA4 por el momento no existe un canal único para este tipo de tráfico y se incluye dentro del referral, donde podemos ver el tráfico con esos “umt”.
En esa imagen incluímos como ejemplo el proveniente de GPT en uno de los proyectos en los que trabajamos en Relevant Group:
A partir de aquí, identificando todas las fuentes de tráfico, podemos generar un informe completo de este tráfico de buscadores basados en IA. En esta gráfica podemos ver la evolución de este tráfico de IA durante 2024 de uno de nuestros clientes.
Por el momento, las cifras totales de tráfico proveniente de IA son bajas, pero con tendencias alcistas.
Lo más interesante de esto, además de la identificación de este tráfico, es que podemos trabajar con estos datos para mejorar nuestra visibilidad en internet:
Si por ejemplo ampliamos este análisis e incluímos las urls por las que llega este tráfico a nuestra web, podemos estimar qué tipo de búsquedas hacen los usuarios en buscadores de IA relacionadas con nuestro negocio y podemos trabajar en estrategias que nos permitan optimizar nuestro contenido para estos buscadores.
Y esto es sólo un ejemplo de la gran cantidad de posibilidades que puede ofrecernos el análisis de estos datos.
Y vosotros, ¿estáis midiendo vuestro tráfico de IA? Si no lo estáis haciendo, desde Relevant Group podemos ayudaros a mejorar vuestros proyectos de medición.
